成功案例 | 睿帆科技助力某省移动大数据中心运维更简单高效可靠

近两年,随着大数据的概念逐渐普及,大众对大数据及大数据分析有了更加深入的理解,大数据作为重要资源也逐渐被提上国家战略。

 

此外,国家还提出了关于2020年数字经济发展的8大举措,例如“实体经济数字化融合;促进数据要素流通;发展新型基础设施”等,以鼓励传统产业加快数字化转型,推进前沿信息技术在各场景的融合应用,实施全国一体化大数据中心建设。

 

海量数据作为企业数字化转型的核心因素,如何采集、存储、治理、分析和挖掘提取有价值数据进行应用尤为关键。特别对电信行业来说,亦是机遇也是挑战。

 

自2019年6月,工信部正式发放5g商用牌照,宣告我国已经进入5g商用时代以来,我国已开通5g基站69万个,连接用户数超过1.6亿,面对日益渐长的用户群体,必然会给企业的数据带来pb级甚至上百pb爆炸式增长。企业面对如此庞大的数据量,运用好则事半功倍,成为发展利器;如若杂乱无章,便会反其道而行之,成为其前进道路的最大绊脚石。

 

作为运营商领域中全球最大的大数据共享中心——某省移动也曾面临过这一难题。企业数据日均pb级的增长,以往传统的it技术通过单台机器来运算已经无法满足数据量处理的需求,即便是后来研发的hadoop架构,通过分布式的方式将计算机并联也无法完美解决。

 

面对这一难题,睿帆科技基于hadoop分布式计算框架的基础上,自主研发了大数科学平台baymax,为其量身定制了一套完美契合的解决方案:

 

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针对“数据规模巨大、数据多源异构”,提供一站式的大数据开发、管理和应用能力,让数据的集成治理、分析挖掘和交换共享等变得轻松便捷。

 

针对“数据应用场景多样”,拉通集成各类数据,贴合应用场景,支持技术组件的灵活扩展,敏捷支撑业务创新和迭代,快速响应业务需求。

 

针对“时间和人力成本不断增加”,图形化人机交互,降低数据使用门槛,摆脱复杂底层技术的能力要求,大幅提升数据开发和分析效率。

 

运用大数据科学平台baymax为其布置1000个以上的节点,并兼容了40种以上的数据源,以拖拽式流程图设计,帮助某省移动从150个维护人员减低到50个,从经验丰富的工程师降低到实习生即可胜任。

 

睿帆科技作为业内为数不多的pb级大数据科学平台,通过超高的处理性能、超强的扩展能力及简易的部署方式,保证了企业客户大数据业务的广泛适用性,极大降级了企业客户业务调整与维护的成本。

 

除了极富优越性的技术外,大数据科学平台baymax现已在运营商、安防、轨交、政府等多个行业落地。

 

未来,睿帆科技将继续专注于自身的核心技术产品研发上,并将技术与业务做更深层次的延伸,打造全新的产品解决方案体系,在数据处理能力基础上深入挖掘客户需求,为各行各业数字化转型提供更多技术支撑。