成功案例 | 睿帆科技公安数据中台, 为基层一线实战提供有力支撑!

随着信息技术的快速发展,人类步入大数据时代。大数据作为新一代的信息技术,对人们的生活、工作方式产生了深远影响。尤其是在一些数据产生量巨大的行业,如电信、交通、公安等;近年来,大数据在公安工作中的应用,逐渐成为了公安工作发展和改革的明确方向。同时公安部门也在加快数据融合,打破数据“孤岛”,积极推进联通共享的大数据平台建设,紧贴基层一线实战。

2020年全国公安工作会议上明确将加快完善大数据建设工作列为阶段性警务战略,这彰显了公安大数据建设的重要性和必要性,公安大数据也正成为新一轮技术改革与发展的潮流。

众所周知,过去传统公安业务多半采取的是人海战术,这种方式的优劣势都十分明显:

1. 采集手法“太单一”
人力为主导的侦破方式不够客观,亦不够细节化。
例如:以刑侦破案为例,人力为主导的单个案件侦破平均要调看3000小时录像,为找到细小的线索,办案民警需要几天几夜不合眼地查看,稍不留神重要线索就被过滤掉,对警力耗费巨大。

2. 管理平台“不统一”
在信息爆炸式增长的时代,如若信息管理平台不统一,很容易造成数据混乱,调动使用困难,工作效率低下。
例如:户籍管理工作为例,城市人口的快速流动、房屋租赁的快速变化等带来的户籍管理工作量巨大,且市区域众多,各区信息收集存储方式及平台各不相同,如果光靠手工来操作,进行汇集、整合、分析应用,不仅压力大而且容易出错,且不具备实时性。

这种传统的警务手段已逐渐不适应新时代的发展脚步,公安改革、公安警务数字化亟待解决。面对急剧变化的社会,如何解决公安警务中管理平台“不统一”、采集手法“太单一”两大难题,是公安改革成否的最关键。

睿帆科技作为国内拥有pb级数据处理核心技术的大数据产品及解决方案供应商,根据这两大难题的特质进行剖析,并迅速找到突破口,利用其自主研发的大数据科学平台baymax、分布式分析型数据库雪球db、可视化建模工具与数据服务平台,四管齐下,搭建“公安数据中台”,为公安改革、警务数字化的推进解决了最关键难题,实现多维数据多方汇集、共享及使用,为基层民警的一线实战提供有力支撑。

公安数据中台是睿帆科技解决传统警务手段弊端的利器。目前,公司已通过自身完善的大数据生态系统已服务了公安行业多个客户,广州市某区公安分局便是睿帆科技众多服务客户之一。

近年来,该分局全面实施公安大数据战略,借力大数据,创新完善立体化、信息化社会治安防控体系,多措并举,取得了突出成效。但在具体实施时却遇到了诸多技术难题,比如大力在推广安装智能门禁 视频系统时面临关键的“两一”难题。

由于该区缺乏一个统一数据汇集管理平台,大量的智能门禁 视频系统上传数据、车辆停发数据、重点场所的智能视频采集数据、其他的社会数据系统产生的数据等,零碎如沙石,尤其是市局和区分局的数据系统是分开的,导致基层民警在处理警务的时候需“跑上跑下”,费时费力。

除了数据管理系统的不统一之外,该分局的前端设备的采集手段也过于单一,对治安防控、侦查破案、反恐维稳等具有重要意义的多维数据(包括人像信息、过车信息、智能移动设备mac码、imsi码等)缺乏统一的建设规划,难以实现立体化社会治安防控体系。

睿帆科技为其搭建的“公安数据中台”,恰好解决了这关键的“两一”问题,实现了市局与区分局的多维数据融通、采集手段的统一建设规划,进一步在多维数据的汇集、分析、共享、使用上,做到线上线下一体化,警务数字化。

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中台逻辑架构图

01. 针对大数据管理平台“不统一”
通过多维数据的接入与治理,实现数据统一汇聚,构建多维数据汇聚库和主题库,发挥智能分析技术优势,实现“大数据、小模型”的应用模式。以深度学习、人像识别、车辆二次识别等技术,实现海量视频图片的结构化转换,对各类非结构化和结构化数据统一存储。

02. 针对前端设备采集手段“太单一”
基于灵活的模型构建能力,将公安业务需求转化为业务规则模型或机器学习模型,以“空间、时间、事件”为核心,借助大数据分析技术,利用先进的技战法,实现人车物的多维关联,数据碰撞及研判分析,提升公安实战效能。
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多维数据碰撞分析系统总体架构图

同时加强安全运维,实现全网统一管理。建立网络安全运维管理体系,将各前端点设备及感知平台纳入统一安全运维管理体系, 提升该区社会公共管理水平,加强重点人员的管控,满足各警种业务需求。

睿帆科技公安数据中台,通过将海量感知数据纳入知识构建与积累,打造了认知力更强、时效性更快、更具行动力的全域知识图谱,可以让机器更好的进行推理与规划,从而从平台服务、数据服务到应用服务构建了由感知到认知再到行动的完整闭环,形成基于大数据技术的警务支撑体系和安全保障体系,为基层一线实战以及公安信息化建设提供有力支撑。