成功案例 | 睿帆科技大数据情报指挥平台,为公安警务信息化建设提供强有力支撑。

近年来,随着信息化时代大数据的广泛应用,高科技犯罪、智能犯罪、网络诈骗以及互联网黑客等恶性事件频发,犯罪活动日益呈现出动态化,智能化、组织化、职业化等特点。而目前我国公安情报信息系统还不够完善,现有信息系统装备和实际应用存在“供需差异”问题,使得公安机关难以在打击犯罪活动中充分掌握主动权,公安机关侦破工作面临巨大挑战。

 

应用和性能存在滞后

部分系统随着业务拓展和数据增长,原有的设备无法满足警务工作需求,严重影响警务工作效能。

 

风险控制缺乏投入

预测预警、风险识别能力不足。如:对重点人员、群体、事件的管控,风险感知等。

 

传统研判模式效率低

需要投入大量的时间进行情报有效性甄别、分析,缺乏智能化的研判分析方式、缺少重要情报的智能推送,侦破工作耗时耗力。

 

业务数据孤岛多

各类业务子系统孤立,层级间共享困难。

 

为应对新时代带来的挑战,加快推进公安机关落实信息化建设,全面实施 “情报信息主导警务”战略,完善大数据情报指挥平台的构建亟需进行。

 

一个完善的大数据情报指挥平台,可以在构建层级间全息感知网络和充分拓展数据采集渠道的基础上,对公安资源、社会资源、互联网资源等数据源进行整合,通过建立重点关注人员专题库和动态轨迹库,实现深度挖掘潜在重点关注人员,智能分析潜在风险隐患。

 

同时还可实时推送危安风险人员及其活动轨迹、落地轨迹,对重点关注人员的分级分类管理,依据不同类别、不同风险等级设定不同的预警规则模型,实现“事前预知预警、有效管控、事中及时处置、事后快速打击”的目标,有效地控制发案率,提升侦破率及公安机关风险管控能力。


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总体框架图


以安徽省某市公安局大数据情报指挥平台为例。

 

睿帆科技基于公司自主研发产品baymax构建大数据挖掘模型,在遵循“统一规划”“服务共享”“安全高效”三大原则下,通过“六步走”计划为其构建一站式闭环大数据情报指挥平台,实现该局“全时空的感知能力”和“多维度的预警能力”,最终形成覆盖全域的城市风险防范控制体系。

 

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大数据挖掘模型

 

数据汇聚

基于etl工具实现对不同分布、不同结构、不同形态数据的汇集与有效整合,按照统一标准对数据进行过滤清洗、映射转换、整合加工等一系列标准化、规范化治理作业,通过调度管理、脚本开发等方式实现最终数据实时汇聚、批量汇聚、交互汇聚,攻破数据孤岛壁垒。

 

数据治理

整合信息资源,建设涉及公安的信息资源类型:包括市局各部门、各专业警种等业务系统数据,各种社会资源信息和部省资源;涵盖各种结构化数据:包括视频、图片、音频、文档、互联网数据、电子笔录等半结构化、非结构化数据,同时展开业务模型、组件服务、分析引擎的数据计算能力,建立数据集市应用包括主题库、专题库、关系库等,为数据服务提供应用分析资源及加工服务。


 服务引擎

基于大数据基础平台,建设通用引擎服务,包括可视化引擎、战法引擎、标签引擎、搜索引擎、知识图谱引擎、空间位置计算引擎。服务于大数据平台功能应用。


 数据模型

建设风险分析模型,基于情报指挥平台,通过大数据分析模型对风险因素或潜在风险因素进行掌控,实现预警预测模型、重点人员动态管控、重大事件预警研判、综合情报研、快速指令系统、重点车辆管理等功能,达到预警防控效果。


 风险预警防控

建设风险专题系统,通过建立关系数据库和图数据库,实现各类专题应用分析建设,包括反恐专题、情报专题、维稳专题,针对情报体系内业务警种建立预知、预警、预防专题应用频道。

 

业务闭环

建设情报数据分析应用,通过风险预警防控建设的专题应用,实时展示当前的重点关注信息、预警信息、人员画像、处置结果、领导批示等信息,平台通过人工 智能化方式推送情报指令或线索服务到民警平台,民警核查后反馈到情报平台,风险等级达到一点级别则报警。

 

睿帆科技为安徽省某市公安局构建的大数据情报指挥平台,一站式解决案前预防/预警、案中实时分析决策、案后研判/侦破等工作,为后续公安机关警务提供强有力的信息化大数据支撑。

 

作为国内拥有pb级数据处理核心技术的大数据产品及解决方案供应商,睿帆科技将持续深耕大数据核心技术领域,通过创新技术构建“全方位、全时空、全天候” 大数据情报系统,为公安机关工作提供研判分析、数据共享、指挥调度等服务,提升警务效能。